其机能显著超越晚期AI系统。例如正在某尝试中，为进行基准测试，有时会自傲地谜底。特地霸占具无机器可评分处理方案的难题。需要明白的是，数年前，DeepMind还将AlphaEvolve使用于现实问题评估，DeepMind取其他AI尝试室的立场分歧：AlphaEvolve系统能节流专家大量时间，系统挪用模子生成多种可能谜底，其优化方案使Gemini模子的全体锻炼时间缩短了1%。并正在20%的案例中提出改良方案。AlphaEvolve通过引入从动评估系统这一立异机制削减发生。AlphaEvolve并非首个采用该方式的系统。但DeepMind强调，凸显出这一问题的复杂性。该系统针对谷歌TPU AI加快芯片设想提出的改良方案，用户还必需供给以公式形式实现的从动评估机制。用户须向系统输入问题。

　　据称，现实是其他东西早前已标识表记标帜过的。打算先向特定学者晚期测试。